掌握OpenAI Agents SDK，从零开始构建可用于生产环境的 AI 代理，然后与OpenAI Codex结对编程，亲自动手构建每一个代理。这门全面的课程将带领你从第一个代理开始，最终部署能够与真实工具和外部服务集成的实时、语音和沙盒多代理系统。
这门课程的独特之处在于：你不仅要观看，还要动手实践。每个实验都基于 OpenAI Codex 构建，因此你不仅能学习 OpenAI Agents SDK，还能学习如何驱动 AI 编码代理来搭建、实现、测试和发布实际应用程序。
您将学到什么，核心 SDK 和代理设计：
- 基础知识——了解什么是智能体、智能体循环以及 OpenAI Agents SDK 如何协同工作。
- 提示与结构化输出– 编写有效的指令，即可获得可靠的、结构化的文本输出结果
- 模型设置– 根据您所需的行为和成本概况配置模型、提供商和传输。
- RunContext 和依赖注入– 将类型化的上下文和依赖项清晰地传递给您的代理。
- 运行循环、运行结果和 REPL – 运行代理、流式输出、检查结果并快速迭代
- 托管和函数工具– 使用内置工具和您自己的 Python 函数扩展代理
- 代理作为工具——通过从一个代理调用另一个代理来组合专门的代理。
- 防护栏和人工审核——增加输入/输出防护栏和人机交互控制，以确保安全。
- 会话与内存– 持久化会话状态，并从 SQLite 过渡到生产会话存储
- 交接与多智能体编排——跨多个智能体规划任务以解决复杂任务
- MCP 和连接器– 通过模型上下文协议将代理连接到外部系统
- 监控与追踪– 追踪、监控和调试代理运行情况，以实现全面的生产可见性
- 实时语音代理– 构建实时语音代理并串联多步骤语音工作流程
- 沙箱代理– 主沙箱代理：清单、功能、提供程序、挂载点、凭证、内存和状态组成
- 额外福利：AWS Bedrock AgentCore – 在 AWS 上将 OpenAI 代理部署到生产环境
实践学习：6 个使用 Codex 构建的生产实验室
格 式：MP4
分 辨 率：高清1920×1080
语言字幕：英语发音，AI精翻中文字幕
大 小：11.3 GB
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