使用 Claude Code、Clawdbot 和 2026 的病毒式传播工具构建尖端 AI 代理——这些工具提供实用且可直接用于生产的模块。世界正在迈入智能体人工智能时代——在这个时代,智能系统不仅能够生成文本,还能进行规划、推理、执行工具并自主运行。在本高级实践课程中,您将掌握如何构建真实世界的人工智能代理、编排多代理系统,以及如何使用Claude Code、Clawdbot/OpenClaw等工具以及2026 年最强大的代理框架部署可用于生产环境的工作流程。文章源自cg资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
这不是一门理论课程,而是一个实战技能培训项目。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
你将设计完整的代理架构——从触发到编排、工具执行、安全防护、日志记录、报告生成和成本跟踪。你将实现结构化的多代理协作模式,包括规划器、执行器、测试器、验证器和重构器等角色。你将学习如何应用上下文管理、内存系统和事件驱动架构来创建可扩展的原生AI系统。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
我们将深入探讨Claude Code作为新一代编码代理的功能——包括技能、结构化工作流程、热重载机制、MCP 集成、安全凭证处理以及提交时阻止安全模式。您将构建一个安全的 AI 代码审查器,它与 GitHub 集成,并使用策略驱动的防护机制来防止不安全的合并。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
在个人自动化方面,您将使用Clawdbot/OpenClaw构建强大的“第二大脑”系统,并将其连接到Notion、文档、电子邮件和网络资源,从而创建全天候内容监控和高管简报代理。您将实现语义检索、长期记忆、摘要管道和结构化审阅工作流程。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
对于企业级开发者而言,本课程涵盖领先的代理编排框架和平台,包括LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen以及现代企业自动化堆栈。您将设计生产级多代理控制平面,实现事件驱动系统(Kafka/Postgres 风格),并应用以成本感知为导向的人机交互治理模型。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
您还将探索自主决策引擎、开源代理生态系统、AI原生SaaS设计以及塑造代理基础设施未来的先进硬件影响等方面的新兴趋势。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
每个模块都包含实用的、可直接用于作品集的项目:文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
- 多代理软件工厂
- AI 执行收件箱管理器
- 人工智能第二大脑系统
- 企业自动化蓝图
- 事件驱动型多智能体系统
- 最终设计:完整的智能体系统
- 在本课程结束时,您将构建一个完整的、可用于生产的代理架构,并创建适用于 GitHub、客户提案或企业演示的工件。
本课程非常适合:文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
- 人工智能工程师
- DevOps 专业人员
- 产品负责人
- 自动化架构师
- 构建原生人工智能系统的高级创作者
- 如果你想超越提示,设计真正的自主人工智能系统,这就是你的路线图。
- 欢迎来到智能体人工智能工程的未来。
此课程面向哪些人:
后端、全栈和人工智能工程师,希望超越简单的提示,构建真正的多智能体、可用于生产环境的系统。
对事件驱动架构、自动化和人工智能辅助工作流程感兴趣的DevOps和平台工程师
希望设计和发布人工智能原生功能和自主系统的技术产品经理和人工智能构建者
自动化架构师和解决方案工程师,负责构建企业内部 AI 工具以支持企业运营。
开发人工智能驱动的SaaS产品或个人生产力系统的高级创作者和企业家
正在探索 Claude Code、Clawdbot 等工具以及现代代理框架的开发者,如果想要获得结构化的实践指导,可以参考本文。
任何准备从“AI 用户”转型为 AI 系统架构师并构建可扩展、受控的智能体解决方案的人。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68373.html
格 式:MP4
分 辨 率:高清1920×1080
时 长:5.5 小时
语言字幕:英语发音,精翻中文字幕
大 小:3.43 GB
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