您将学习人工智能基本术语的含义,包括机器学习、数据科学和神经网络。您还将了解机器学习和数据科学项目的工作流程,以及如何在公司实施人工智能项目。最后,您将了解人工智能对社会的影响。文章源自cg资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
人工智能并非工程师的专属领域。“人人都能懂的人工智能”这门非技术性课程,将帮助您了解人工智能技术,并发现将人工智能应用于您所在组织问题的机遇。您将看到当今人工智能能够做什么,以及它有哪些局限性。最后,您将了解人工智能如何影响社会,以及如何应对这场技术变革。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
如果您是非技术型商业人士,“人人都能掌握人工智能”课程将帮助您了解如何构建可持续的人工智能战略。如果您是机器学习工程师或数据科学家,如果您想让您的经理、副总裁或首席执行官了解您的能力范围(以及局限性),那么这门课程正是您应该推荐他们学习的。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
教学大纲文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
课程1 :人人都能学的 AI
人工智能并非工程师的专属领域。如果您希望您的组织更好地运用人工智能,那么您应该向所有人——尤其是您的非技术同事——推荐这门课程。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
第一周:什么是人工智能文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
介绍
机器学习
什么是数据
人工智能的术语
人工智能公司需要具备哪些要素?
机器学习能做什么和不能做什么
深度学习的直观解释
第二周:构建人工智能项目文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
机器学习项目的工作流程
数据科学项目的工作流程
每个岗位都需要学习如何使用数据
如何选择一个人工智能项目
与人工智能团队合作
人工智能团队的技术工具
第三周:公司里的人工智能文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
案例研究:智能音箱
案例研究:自动驾驶汽车
人工智能团队的角色示例
人工智能转型手册
避免人工智能陷阱
迈出人工智能的第一步
主要人工智能应用调查
主要人工智能技术概览
第四周:人工智能与社会文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
对人工智能的现实看法
歧视/偏见
对抗性攻击
不良用途
人工智能与发展中国家
人工智能与就业
结论文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68465.html
格 式:MP4
分 辨 率:高清1920×1080
时 长:6小时
语言字幕:英语发音,精翻中文字幕
大 小:2.05 GB
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