在本课程中，您将学习如何通过结合以下技术构建人工智能驱动的逆向工程工作流程：OpenClaw（多工具人工智能编排），Codex，Claude Code，模型上下文协议（MCP），LLMs，你无需手动一步一步地分析二进制文件，而是可以设计出由人工智能代理使用多个 LLM 来自动执行工作流程的系统——就像一支智能逆向工程师团队一样。
你将学习如何：
- 1. 将人工智能直接连接到实际工具（调试器、反汇编器和反编译器）
2. 使用MCP 作为工具和人工智能之间的桥梁
3. 使用OpenClaw、Codex 和 Claude Code 作为大脑来协调多个逆向工程工具 - 4. 使用 ChatGPT 的付费订阅服务来使用其代码库服务
- 5. 使用 OpenRouter 免费模型
这不是理论，而是实际操作的AI驱动逆向工程。
你将学到什么
基础
- 什么是模型上下文协议 (MCP)？它如何将人工智能与工具连接起来？
- 什么是OpenClaw？它如何实现多工具工作流程？
- 在逆向工程中使用Codex 和 Claude Code
人工智能+逆向工程集成
- 将人工智能与以下方面连接起来：
- 调试器（x64dbg 等）
- 反汇编器和反编译器（x64dbg、Ghidra、dnSpy、radare2 等）
- 逆向工程任务的结构化背景
- 为二元分析提供快速工程
本课程适合哪些人
- 希望利用人工智能提高生产力的逆向工程师
- 恶意软件分析师寻求自动化工作流程
- 道德黑客和渗透测试人员正在探索人工智能驱动的工具
- 对多功能人工智能系统感兴趣的开发者
- 任何对人工智能+网络安全集成感兴趣的人
格 式：MP4
分 辨 率：高清1920×1080
语言字幕：英语，AI精翻中英文字幕
大 小：4.17 GB
AI Reverse Engineering with OpenClaw, Codex, Claude and MCP
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