在本课程中，您将学习如何使用 Anthropic 的 Claude Managed Agents 平台构建实用且面向生产的 AI 代理。您将超越简单的提示操作，深入了解托管代理的实际工作原理：它们如何运行、如何使用工具、如何传输事件、如何通过 MCP 连接到服务，以及如何设计适用于实际应用的代理工作流。该课程包含 15 个实践实验室，最终完成一个毕业设计项目，该项目需要构建一个使用编排、记忆、MCP、结果评估、Slack 通知和 Google Docs 集成的个人研究代理。
本课程深入探讨 Claude Managed Agents，这是Claude Certified Developer (CCDV-F) 考试的领域之一，涵盖托管代理部署、会话管理和 Anthropic 托管代理架构，是有用的补充准备，但不能替代完整的考试学习。
您将从基础知识入手：代理与聊天机器人或副驾驶的区别，Claude Managed Agents 如何融入 Anthropic 的代理堆栈，以及核心构建模块（代理、环境、会话和事件）如何协同工作。
然后，您将使用控制台和 Python SDK 自行构建代理。在此过程中，您将学习如何：
- 利用模型、系统提示、工具和版本控制设计高效的代理
- 使用软件包、网络控制和最小权限访问配置云环境
- 利用事件流监控工具使用情况、成本、进度、中断和代理状态
- 使用自定义工具、MCP 服务器、保险库和基于用户的身份验证来扩展代理。
- 为人机交互代理工作流程应用权限策略和安全控制
- 运用技能、文件、GitHub 资源、Webhook 和外部集成
- 构建以结果为导向的智能体，使其根据评分标准迭代执行任务，直至完成任务。
- 添加记忆存储和“做梦”功能，以便智能体能够随着时间的推移保留有用的信息。
- 协调多个代理进行研究、写作、事实核查、编码和生产工作流程
本课程专为希望超越基本提示并构建更严肃的智能体应用程序的开发人员、人工智能工程师、软件工程师、解决方案架构师、技术创始人和 Claude Code 用户而设计。
您的讲师在人工智能、云架构和软件工程方面拥有丰富的实践经验。
弗兰克·凯恩已向全球超过120万人教授人工智能和机器学习。他拥有26项机器学习专利，并在亚马逊担任高级工程师和高级经理长达9年。
Puria Izady曾是 AWS 的解决方案架构师，专长于生成式人工智能和机器学习，他是 Pumping Code 和智能杂货解决方案 Cocoduro 的创建者。
在本课程结束时，您不仅将了解如何创建 Claude Managed Agent，还将了解如何设计、扩展、监控、保护代理以及将代理集成到实际应用程序中。
此课程面向哪些人：
- 希望使用 Claude Managed Agents、Python、工具和云环境构建实用 AI 代理的开发人员。
- 人工智能工程师、软件工程师、解决方案架构师和技术创始人正在构建可用于生产的智能体工作流程。
- Claude Code 用户希望更深入地了解托管代理并实现更大、更可靠的工作流程自动化。
- 适合有基本编程经验的技术学习者，他们想要动手实践的实验，而不是非技术性的 AI 入门课程。
格 式：MP4，
分 辨 率：高清1920×1080
语言字幕：英语，AI精翻中文字幕
大 小：5.89 GB
Claude Managed Agents - In Depth and Hands On!
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