学习如何使用 LangChain 和 Google Gemini 构建智能 AI 代理,并将其部署到实际应用中。本课程旨在通过实践项目和清晰的步骤指导,带您从 AI 代理的基础知识入手,逐步构建高级的、可用于生产环境的系统。文章源自cg资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
人工智能代理是聊天机器人的下一个发展阶段。它们能够推理、使用工具、访问应用程序接口 (API)、记住用户并自动执行任务。本课程重点在于以实用且结构化的方式教授您如何构建此类系统。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
你将学习理论和实践,并构建多个现实世界的项目,以展示人工智能代理如何在现代应用程序中使用。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
你将学到什么文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
使用 LangChain 和 Google Gemini 构建 AI 代理
了解人工智能代理与大型语言模型的区别
应用 ReAct 推理模式进行智能体决策
在代理中配置和使用工具和函数调用
为智能体实现短期记忆和长期记忆。
使用嵌入和数据库进行内存存储
应用快速工程技术进行代理控制
实时获取人工智能代理的响应
添加中间件以实现安全性和控制
实施防护措施和人机交互系统
使用沙盒代码执行的安全代理
使用 FastAPI 为 AI 代理构建 REST API
使用 Streamlit 创建用户界面
在 AWS EC2 上部署 AI 代理
使用 MCP 将代理连接到外部服务
构建端到端全栈人工智能应用程序
此课程面向哪些人:
希望构建现实世界人工智能代理和自动化工具的Python开发人员。
希望在其应用程序中添加人工智能功能的后端和软件工程师。
人工智能和机器学习工程师,希望获得构建真实世界人工智能代理系统的实践经验。
对在实际产品中使用大型语言模型感兴趣的软件工程师。
希望利用人工智能构建智能工作流程的自动化工程师。
希望使用人工智能代理实现报告、汇总和分析自动化的数据分析师。
希望快速构建人工智能功能原型的产品工程师。
想要构建人工智能驱动工具但又不想组建大型团队的创业公司创始人。
希望在人工智能代理开发领域进行项目式学习的学生。
希望在日常工作中利用人工智能代理提高生产力的专业人士。
任何对人工智能代理的工作原理以及如何在实际商业用例中应用它们感到好奇的人。
想要学习如何将 AI 模型与 Gmail、YouTube 和天气服务等真实 API 连接起来的开发者。
开发者正在探索 LangChain、Google Gemini 和现代代理框架
准备从事人工智能、基因人工智能或智能应用开发相关职业的学生和专业人士
希望打造人工智能产品和原型产品的开发者和创始人
希望构建真正的 AI 应用并进军 AI 代理开发的 Python 开发人员文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
格 式:MP4
分 辨 率:高清1920*1080
时 长:26.5 小时
语言字幕:英语发音 精翻中文字幕
大 小:20.9 GB
下载方式:百度网盘文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68293.html
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