完整生成式人工智能精通课程：LLM、RAG 和视觉应用构建真实世界生成式AI应用+中英文字幕

使用 Python、LangChain、LLMs、RAG 和视觉 AI 构建真实世界的生成式 AI 应用，并通过 12 个以上的实践项目掌握相关技能。文章源自cg资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

通过这门完整的生成式人工智能精通课程，步入生成式人工智能和大型语言模型 (LLM)的世界。这是一门沉浸式、项目驱动的课程，旨在带您从基础知识一路精进至专业级水平。在本生成式人工智能课程中，您将使用LangChain、LLaMA 3、FAISS 和 Milvus等行业标准框架构建生产级人工智能应用程序——这些技术正是驱动现实世界企业级和研究级人工智能系统的基础。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

本课程首先深入讲解Transformer、GAN、嵌入和基础模型的核心概念，帮助您理解现代生成模型如何处理和生成类人内容。随后，您将探索检索增强生成（RAG）、向量数据库和多模态人工智能，从而创建强大、上下文感知且智能的文本、图像和视频理解解决方案。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

通过12 个以上的指导性实践项目，你将构建：文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

• 由LLM驱动的AI聊天机器人
• 智能文档检索和RAG系统
• 图像生成与视觉人工智能应用
• 语义相似度搜索引擎
• 人工智能驱动的视频检索系统

您将使用尖端模型和架构，包括T5和多模态模型，同时应用现实世界系统设计的最佳实践。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

在本课程结束时，您将掌握完整的生成式人工智能流程——从数据摄取、嵌入、模型链、微调和优化到跨边缘、云和混合环境的可扩展部署。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

无论您是Python 开发人员、人工智能爱好者、数据科学家、研究人员还是技术创新者，本课程都将为您提供从零开始设计、构建和部署下一代 LLM 和视觉 AI 系统所需的实用技能和深入的技术理解。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

此课程面向哪些人：
本课程专为希望超越理论，获得生成式人工智能工具、模型和实际应用方面实践技能的学习者而设计。
面向具备基本 Python 知识，并希望通过结构化、实用的指导快速进入生成式人工智能领域的 AI 和 ML 初学者。
数据科学家和机器学习工程师希望加强他们在自编码器、GAN、Transformer、检索增强生成（RAG）和扩散模型方面的技能。
有兴趣将生成式 AI 集成到使用 FastAPI、Tkinter、LangChain、Milvus/FAISS 和 Docker 部署的应用程序中的软件开发人员。
研究人员和学生希望深入了解 GPT、BERT、LLaMA 和稳定扩散等模型的内部工作原理，并将其应用于项目中。
技术爱好者渴望探索生成式应用，例如图像去噪、文本到图像生成、人工智能搜索、人脸识别、视频相似性以及多模态任务。
计划在聊天机器人、推荐系统、创意设计、监控和智能自动化等领域构建人工智能驱动产品的企业家和创新者。
虽然不要求具备深度学习方面的专业知识，但熟悉 Python 和基本的机器学习概念（监督学习与非监督学习）将有助于您充分利用本课程。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

格 式：MP4
分 辨 率：高清1920*1080
时 长：8.5 小时
语言字幕：英语发音 精翻中英文字幕
大 小：10.5 GB
下载方式：百度网盘文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html

Complete Generative AI Mastery Course: LLM, RAG & Vision App文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68299.html