端到端人工智能工程训练营全栈AI工程: 从原型到生产级应用, 玩转LLMs, RAG和智能代理 | End-to-End AI Engineering Bootcamp

端到端人工智能工程训练营是一个为期 8 周的小组学习体验，旨在将技术专业人员培养成能够自信地设计、构建和部署生产级人工智能系统的全栈人工智能工程师。文章源自cg资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

🛠️ 你将建造什么文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

你将开发自己的毕业设计项目—— 一个基于真实世界的AI应用，通过每周迭代开发，运用每周学习的概念来解决一个与业务相关的实际用例。最终，你将在演示日进行现场展示，届时你将拥有一个可运行的代码库和已部署的应用，可以向招聘经理、首席技术官或投资者进行展示。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

🧑‍💻技术包括：文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

LLM API（Gemini、Claude、GPT 等）。
向量数据库和 RAG。
AI代理库（LangChain、LangGraph、ADK、AutoGen）。
Docker、FastAPI、Kubernetes、云部署。
可观测性、评估和性能测试。
现代通信协议（A2A、MCP）。
🧠 工作原理文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

每周都会进行一次真正的工程冲刺：文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

冲刺课程（星期一）：通过视频、速查表和参考代码进行自主学习。
冲刺回顾（周二）：与 Aurimas 进行现场演示 + 深入问答。
冲刺构建实验室（周四）：现场编码环节，实现冲刺的关键功能。
额外问答和反馈环节。
🎬这里有一个预备课程，可以帮助你做好准备。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

你将学到什么
掌握端到端人工智能工程——只需 8 周即可利用 LLM、RAG 和代理将原型转化为可用于生产的应用程序。文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

设计和优化 RAG 架构文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

• 学习如何系统地评估和改进基于 RAG 的系统。
• 应用混合检索（BM25 + 密集嵌入）和重排序等技术来优化 RAG 系统的检索过程。
• 利用合成数据生成技术，无需真实用户数据即可帮助您改进系统。

设计和协调智能体系统文章源自CG资源站-https://www.cgzyw.com/68927.html

• 创建能够自主规划步骤、使用工具和完成任务的智能体。
• 将你的 RAG 系统升级为智能 RAG 系统，以支持基于不同数据源上下文的复杂用户查询。
• 通过 MCP 将您的 Agentic 系统连接到工具。

设计和部署用于复杂工作流程的多智能体系统

• 学习多智能体系统的设计模式，以及如何添加安全措施以使其行为可预测。
• 实施 A2A（代理对代理）协议，使您的代理能够与其他远程代理进行通信。
• 实施针对多智能体系统的评估策略。

实施结构化提示和上下文管理

• 学会使用结构化输出，以便模型的响应能够顺利地融入下游系统。
• 应用最佳实践，实现快速版本控制和演进。

应用LLMOps进行可观测性和持续评估

• 学习如何评估不同复杂程度和架构的 GenAI 应用。
• 在您的 CI/CD 流水线中实施评估质量门。
• 从第一周起就为您的系统添加可观测性。

构建和部署生产级 GenAI 应用

• 设置好 API 和服务，使其在生产环境中可靠运行。
• 将您的应用程序部署到云端，并将其提供给潜在用户。

格 式：MP4
分 辨 率：高清1920x1080
语言字幕：英语发音，精翻中文字幕
大 小：14.2 GB
下载方式：百度网盘