构建、控制、验证和运行 AI 编码代理。10 个模块，基于真实应用，最终打造您专属的 24/7 全天候 AI 员工。大多数工程师都在给智能体写提示词。出问题时，他们就更用力地写提示词。我的 10 倍提升来自一个改变：我不再调提示词，而是在智能体周围构建了五层体系。框架、规则、质量门禁、记忆和循环。在本课程中，你会在一个真实应用上亲手构建每一层，直到一个 AI 员工在你不在场的情况下接管你的工作。
打造你的 24/7 AI 员工。
让智能体在你睡觉时继续工作。
在真实应用上完成 27 个动手任务。
模块 1：基础知识 你终于理解机器是如何思考的。
项目地图
模型选择
提示词工程
上下文工程
驾驭层工程
记忆工程
循环工程
边界工程
模块 2：驾驭层工程 从你的代码仓库出发，驾驭 AI 代理。
指令文件
技能
工具 · MCP
子代理
钩子
模块 3：验证工程 证明 AI 写的代码真的能跑。
通过测试的三种欺骗方式
变异测试
属性测试
端到端测试
遗留系统测试
质量关卡
模块 4：审查工程 代码阅读量减少 90%。
审查税
拷问计划
怀疑论审查者
PR 导览 + 分类
模块 5：记忆工程 所有代理共用一个大脑。
集中式大脑
连接每个代理
注入知识
对大脑做 lint 检查
模块 6：MCP 让任何代理都能访问你的产品。
为什么要构建 MCP
本地 MCP 服务器
在线 MCP 服务器
最佳实践
模块 7：循环工程 一个无需你在场就能运行的任务。
循环工程
邮件循环
提示词注入
搭建邮件循环
攻击它
模块 8：你的 24/7 AI 员工 它能在没有你的情况下独立运行。
一个 AI 员工
在服务器上部署
它的引擎
它的第二大脑和工具
给它分配任务
模块 9 · 课程总结：全景回顾
格 式：MP4
分 辨 率：高清1920×1080
语言字幕：英语，AI精翻中文字幕
大 小：546 MB
版权声明：资源来源于互联网收集整理，仅供学习交流，如果喜欢请支持正版。
本站仅作为资源信息收集站点，无法保证资源的可用及完整性，不提供任何资源安装使用及技术服务。请自己研究文档