Hermes Agent 部署一个全天候（24/7）自我改进的AI代理，该代理具备Telegram功能、语音功能、记忆功能、自定义技能和定时任务功能。Hermes Agent 是开源领域增长最快的 AI 代理框架——不到一年就获得了 16.5 万个 GitHub star。它具备持久内存、自我提升的技能系统、语音消息功能、53 个内置工具、cron 调度器、多代理编排以及与 Telegram、Discord 和 Slack 的原生集成。然而，直到现在，竟然还没有任何关于如何使用它的课程。
这门课程改变了这一点。
大约两个小时后，您将从零开始，创建一个完全运行的自主人工智能代理，部署到云端，连接到您的消息应用程序，记住您在每次会话中的偏好，并自动运行计划任务——无需您费心。
是什么让爱马仕与其他所有代理框架截然不同？
大多数智能体工具都是无状态的——每次对话都从零开始。Hermes 则拥有闭环学习机制：当它解决一个复杂任务时，就会编写一个技能，以便下次更快地完成。它会构建一个持久化的用户模型，并不断更新自身的记忆。你使用得越多，它就越擅长处理你的特定工作。本课程将教你如何部署一个你将每天实际使用的生产级 AI 智能体。
你将建造什么
- 在 Railway 上部署 Hermes Agent（一键式模板——几分钟内即可上线）
- 通过单个代理实例集成 Telegram、Discord 和 Slack
- 支持语音留言——与您的客服人员通话，即可获得回复，无需额外设置
- 跨会话持久记忆——您的代理会记住您
- 用纯 Markdown 编写的自定义技能——教你的代理新的工作流程
- 一个定时任务，每天早上向您的 Telegram 推送 AI 新闻简报
- 多主体看板流水线：规范 → 实现 → 评审，完全协调
- MCP 集成——将 Hermes 连接到 GitHub（以及任何其他 MCP 服务器）
部署优先理念
在第二部分结束时，您的代理程序即可上线运行。之后的每一部分都会在现有系统的基础上添加新功能。您无需再陷入漫长的设置过程，即可快速构建真正的系统。
各章节涵盖内容
第 1 部分 — 简介：您正在构建的内容、Hermes 的工作原理、自我改进的学习循环，以及一个实用的安全框架，用于确定您可以信任您的代理的哪些信息。
第 2 部分 — 在铁路上部署：使用课程模板一键部署、DeepSeek v4 设置、通过 CLI 和 TUI 进行首次对话。
第 3 部分 — 消息传递：Telegram（带语音功能）、Discord 和 Slack — 这三个工具的逐步设置。
第 4 部分——自我改进代理：记忆 + 技能 + 用户建模循环的工作原理，以及 Hermes 创建自己的技能的现场演示。
第 5 部分 — 工具：53 个内置工具概览，Docker 隔离实现安全的终端执行。
第 6 节 — 内存：MEMORY md 和 USER md、跨会话持久性、会话搜索。
第 7 部分 — 技能：技能的工作原理、从社区中心安装、用 Markdown 编写你的第一个技能、使用 Tap 进行高级共享。
第 8 节 — Cron：以自然语言安排任务，附加技能，交付到 Telegram。
第 9 节 — MCP：通过实际操作演示将 Hermes 连接到 GitHub（或任何 MCP 服务器）。
第 10 节 — 看板：多代理任务编排 — 看板、依赖关系、结构化交接、崩溃恢复。
第 11 节 — OpenClaw：OpenClaw 与 Hermes 的比较以及何时选择其中一个而不是另一个。
本课程面向哪些人群
本课程面向熟悉终端操作并希望超越聊天机器人范畴的开发者和人工智能爱好者。您无需具备任何代理框架方面的经验。但您需要有动手实践的意愿，而不仅仅是跟随教程学习。
如果你用过 ChatGPT 或 Claude，并且想过“我希望它能自动为我工作，而不用我开口询问”——这就是实现它的方法。
格 式：MP4
分 辨 率：高清1920×1080
语言字幕：英语，AI精翻中文字幕
大 小：2.02 GB
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